最新部署。
上海市人民政府辦公廳12月27日發布《關于人工智能“模塑申城”的實施方案》(以下簡稱《實施方案》)?!秾嵤┓桨浮访鞔_,到2025年底,建成世界級人工智能產業生態,力爭全市智能算力規模突破100EFLOPS,形成50個左右具有顯著成效的行業開放語料庫示范應用成果,建設3個—5個大模型創新加速孵化器,建成一批上下游協同的賦能中心和垂直模型訓練場。
總體上看,《實施方案》明確了1個主要目標、4個方面的22條舉措。其中提到了多項硬核措施,包括:
加快通用圖形處理器、專用集成電路、可編程門陣列等自主智算芯片攻關,強化分布式計算框架、并行訓練框架等自主軟件研發。
搭建超大規模城市級的模擬應用場景,率先賦能具身智能、自動駕駛等大模型實訓。
推進行業優質企業場景開放,試點開展百臺以上機器人規模應用。
推動成立算力和語料基金,探索算力和語料作價入股等模式,加強創新型企業培育等。
《實施方案》提出,通過推進人工智能“模塑申城”,建設智能算力集群、語料供給體系、虛實融合實訓場、行業基座大模型等基礎底座,打造智能終端、科學智能、在線新經濟、自動駕駛、具身智能等關鍵領域生產力工具,聚焦金融、制造、教育、醫療、文旅、城市治理等重點行業加速應用賦能。
在強化基礎底座賦能上,《實施方案》明確,打造超大規模自主智算集群。建設自主可控智算支撐底座,支撐全市人工智能創新應用的算力需求。加快通用圖形處理器、專用集成電路、可編程門陣列等自主智算芯片攻關,強化分布式計算框架、并行訓練框架等自主軟件研發。建設自主智算軟硬件適配中心,推進自主智算芯片測試和集群驗證。
《實施方案》還要求,建設虛實融合超大型實訓場。依托頭部企業和科研機構,打造虛實融合的超大型實訓場,建設支撐實訓場的高性能計算集群、高精度三維建模和高質量訓練數據集,創建與物理實體對應的高精度仿真環境和仿真訓練系統,搭建超大規模城市級的模擬應用場景,率先賦能具身智能、自動駕駛等大模型實訓。
對于關鍵生產力工具打造,《實施方案》提到了人工智能+智能終端、人工智能+科學智能、人工智能+在線新經濟、人工智能+自動駕駛、人工智能+具身智能等多個方面。
在人工智能+自動駕駛方面,《實施方案》明確,匯聚車端采集訓練、實時路側等多源數據,構建具備統一格式與流通規則的數據資產庫。支持車企持續優化高階智駕系統、攻關智能座艙操作系統,研發自動駕駛端到端大模型。持續推動汽車芯片研發突破,推動智能座艙、車控微控制單元等關鍵芯片攻關及量產應用。打造人工智能應用生態,賦能智能出租、智能重卡等垂直應用場景,加快高級別自動駕駛引領區建設。
在人工智能+具身智能方面,《實施方案》提出,推進行業優質企業場景開放,試點開展百臺以上機器人規模應用。
創新應用生態構建方面,《實施方案》提到,構建產業投資基金賦能生態。發揮市級人工智能先導產業母基金引領作用,加強市級產業資本統籌,支撐上海市人工智能戰略領域健康發展。推動成立算力和語料基金,探索算力和語料作價入股等模式,加強創新型企業培育。
《實施方案》要求,構建人工智能測試評估體系。加快建設大模型測評標準,支持上海市創新主體參與或主導國內外大模型測評標準研制。建設人工智能大模型測試驗證平臺,面向智能體、具身智能等重點應用,提供測試驗證服務。依托優質企業和測評機構等,圍繞通用和垂直領域應用,加快大模型測評語料庫體系建設。
校對:王朝全