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近日，悅康藥業集團股份有限公司（代碼：688658，以下簡稱“公司”）子公司北京悅康科創醫藥科技股份有限公司在國際知名期刊《Viruses》在線發表了題為“Antiviral Peptide-Generative Pre-trained Transformer (AVP-GPT): A Deep Learning-Powered Model for Antiviral Peptide Design with High-Throughput Discovery and Exceptional Potency”的AI藥物研發學術論文。

據介紹，多肽藥物是由氨基酸組成的短鏈分子，介于小分子藥物和大分子生物藥物之間。由于其獨特的生物學特性和藥理作用，多肽藥物在治療多種疾病方面顯示出巨大的潛力。而傳統的多肽等藥物設計依賴于昂貴而耗時的人工庫構建和篩選。公司基于自主創新的一系列AI算法模型，結合獨創的多肽片斷相互作用研究新理念，抓住膜融合過程蛋白動態相互作用本質，開發了一種更為先進的深度學習AI模型：AVP-GPT。AVP-GPT利用Transformer語言模型和多模態架構，專為多肽新藥開發而設計，包含了多肽生成GPT語言模型、多肽活性多模態預測模型，成功識別出了潛在的高活性多肽藥物分子，徹底改變了多肽藥物發現和設計方法，極大地加速了新型抗病毒多肽藥物的誕生。與此同時，公司在mRNA腫瘤疫苗、mRNA加帽、siRNA小核酸藥物、遞送系統、細胞與基因治療等不同藥物研發平臺中深度融合AI新勢力，已開發了一系列自主知識產權且行業領先的AI算法模型。

公司方面表示，此篇AI藥物研發國際學術論文的發表和上述4項AI算法專利的授權，表明公司進一步增強了藥物研發能力。公司已將AI新勢力深度融合公司的多肽創新藥物研發平臺、核酸藥物研發平臺、腫瘤mRNA疫苗平臺、LNP遞送技術平臺、細胞與基因治療平臺等項目，極大加速了新藥研發的速度和質量。未來公司將繼續基于AI新質生產力，用于靶標發現、藥物設計、藥物篩選、化學合成、工藝開發及參數優化等全流程AI藥物研發環節，高效縮短藥物設計和篩選進程，全面提升藥物研發效率和成功率，為公司在多肽、mRNA疫苗、siRNA小核酸藥物、細胞與基因治療等新藥研發領域搶占先發優勢，不斷提升AI藥物研發創新能力以及核心競爭力。（燕云）

校對：楊舒欣