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9月5日，在上海舉辦的2024 Inclusion·外灘大會正式開幕。今年大會延續“科技·創造可持續未來”的主題，致力于構建一個促進國際交流、科技與人文融合的對話平臺。大會邀請到10余位享有盛譽的中外院士，以及500多位行業領軍人物作為演講嘉賓。

在開幕式主論壇上，機器學習泰斗、美國“三院院士”邁克爾·喬丹出席主論壇，提出了自己在AI方面的最新洞察。他認為，缺乏對集體性、不確定性和激勵機制的關注，是當前對人工智能的討論中缺失的三個方面。人工智能落地產業，需要形成互相協作的集體；要構建人工智能的協作系統，必須要引入經濟學的“激勵”視角。

香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋也發表主題為《大模型時代的機遇和挑戰：技術融合，產業躍遷》的主旨演講。

在演講中，沈向洋談到大模型時代人機交互方式的演變，從圖形界面到搜索、推薦，再到對話，大模型的發展將進一步推動其迭代。

在他看來，人工智能特別是過去這段時間深度學習的發展，最重要的三個事情就是算法、算力和數據。圍繞這三方面，他進行了一些思考，并在論壇上分享了自己的觀點。

一本名為《Machine of Loving Grace》的書被沈向洋提及。在這本書中，作者John Markoff指出，計算機幾十年的發展路程里，真正的贏家是做人機交互的。不管是什么技術，最后的目的都是幫助人類更好地使用機器。

沈向洋表示，自己很認可上述作者的觀點，“這是對應AI里一個詞，叫IA。我們要時常把發展人工智能的真正目的、初心想清楚。”

所謂IA（Intelligent Augmentation），即智能增強，代表著一種以人為本的AI發展路徑。它聚焦于運用技術提升人類的能力，而非取代人類，強調了人類與AI之間的協作關系。沈向洋認為，AI為人類提供了與技術共生的全新語境，人機交互的新方式指向“AI與IA”的融合共進。

關于近期行業內備受關注的AI agent（智能體），沈向洋的觀點是，agent從愿景到落地的過程中，需要始終以需求為圓點，深刻理解模型的能力，并構建一個AI深度參與的工作流程。他判斷，AI agent時代的到來，不會是一個神奇而強大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及到技術、工程與市場的不斷磨合，最終以超預期的服務呈現給人類。

此外，沈向洋還指出，從人機共存的新范式到大模型的行業落地，折射的是技術與商業形成閉環、讓技術創新真正改變世界的本質。在人工智能的顛覆性力量逐步顯化的過程中，需重視AI的治理，打造負責任的AI。