【萬千滋味】
生成式文本大模型雖然可以生成文章、報告等文本內容,但是它并不具備作家、記者和一些從事專業研究的學者們的信念、信仰、價值追求和人文關懷。
萬建輝
近日單位組織了一次“AI工具推薦及應用”的技術專題培訓,技術部的90后員工將培訓提綱投影到屏幕上,告訴我們這些70后、80后老員工,什么叫“生成式文本大模型”。我聽了一下,除了ChatGPT、文心一言聽說過,其它的,諸如豆包、訊飛星火、智譜、通義千問等可“生文”AI軟件,都還是頭一回聽說。
記得ChatGPT是去年底全國疫情吃緊的時候全球發布,在國內引發熱議,相當多的人認為,這種系統性文字生成軟件的橫空出世,將會顛覆無數與文字相關的職業,它將是作家、記者、編輯、教師、學者等千百萬文字工作者的噩夢,是對他們職業生涯的公然挑釁與考驗。
這次培訓得知,ChatGPT挑頭后,國內同類軟件的開發、發布迅速跟進。10月17日,百度創始人李彥宏宣布文心一言4.0版本升級發布,宣稱“這是迄今為止最強大的文心大模型,綜合水平與GPT4相比毫不遜色。”單位培訓人員告訴我們,訊飛開發的星火大模型、字節跳動開發的豆包、騰訊開發的混元大模型,阿里云開發的通義千問、華為推出的盤古大模型,也都不遜色文心一言,他們在各自側重的領域都有優秀的表現。
文心一言可以用于文本分類、命名實體識別、問答系統、對話生成等領域,而阿里通義大模型可以跨模態進行文字、圖片、音頻等多種形式的生成,騰訊混元大模型可以用于文本生成、對話生成、文本分類等領域,華為盤古大模型包括多個子模型,如NLP大模型、CV大模型等,可以用于文本生成、圖像生成、語音生成等領域。
不到一年,國內文字生成AI已是遍地開花。應用者之多也超出想象,據說10月17日文心一言4.0發布,試用人數達到4500萬人。是否真的“狼來了”?文字工作者的“黃昏”“末日”已至?對此,培訓人員有一句話,我感覺說出了我的心里話:“真正可怕的不是AI,而是會用AI的人。”
人工智能技術是可以自動化一些文字工作,但是真正能夠高效地運用這種技術并從中獲得最大收益的,是那些了解并擅長運用AI的人。工具始終是工具,但工具能降低門檻,也能讓優秀的人如虎添翼。
人工智能技術需要人類來訓練和優化模型,這就需要有專業的人才來操作和維護。這些人才需要具備數據科學、機器學習等相關領域的知識和技能,才能夠對模型進行有效的訓練和優化。人工智能技術只是自動化了一些繁瑣的重復性工作,文字工作仍然需要人類的創造力和思維能力來完成更深層次的內容和創意。文字工作者可以不斷提高自己的寫作水平和能力,來適應不斷變化的市場需求。人工智能技術也需要人類來管理和監督。雖然技術可以自動化一些工作,但也需要人類來進行管理和監督,以確保工作的質量和效率。那些了解并擅長運用AI的人,能夠高效地運用人工智能技術,并將其發揮到最大的效益。
生成式文本大模型是一種人工智能技術,它可以自動生成文章、報告等文本內容,這種技術可以自動化一些文字工作,但并不意味著文字工作者會失業。事實上,這種技術可以提高文字工作的效率和質量,減少一些繁瑣的重復性工作,讓文字工作者有更多的時間和精力去關注更深層次的內容和創意。同時,這種技術也可以幫助文字工作者更好地理解和運用語言,提高他們的寫作水平和能力。另外,生成式文本大模型也需要人類來訓練和優化模型,以便更好地適應各種不同的寫作需求和場景。因此,這種技術并不會完全取代文字工作者,而是與文字工作者相互協作,共同提高寫作效率和品質。
生成式文本大模型也不能完全取代作家、記者等文字工作者的靈感和創意。生成式文本大模型是基于大規模語料庫學習和生成文本的,它可以模擬人類寫作的語法和結構,但是它缺乏人類的情感、創造力和判斷力,因此無法完全替代人類的寫作。生成式文本大模型的生成結果往往是基于已有的文本和知識庫,受到訓練數據和模型參數的限制,缺乏新意和獨立思考。而作家、記者等文字工作者可以通過自己的創造性思維和專業知識,提出新穎、獨特的觀點和表達方式,這是機器無法替代的。文字工作者可以通過使用這種技術來提高工作效率,但是他們仍然需要發揮自己的創造力和判斷力,以確保文本的質量和價值。
最后,生成式文本大模型雖然可以生成文章、報告等文本內容,但是它并不具備作家、記者和一些從事專業研究的學者們的信念、信仰、價值追求和人文關懷。這是因為生成式文本大模型是基于大規模語料庫學習和生成文本的,它缺乏人類的情感、價值觀和信仰,無法理解人類的信仰和追求。它只是根據已有的文本和知識庫生成文本,缺乏對人類文化的深刻理解和體驗。
而作家、記者和一些從事專業研究的學者們,他們通常具備深刻的人文關懷和社會責任感,對自己的信念、信仰和價值追求有清晰的認識和表達。他們可以通過自己的專業知識和創造性思維,提出新穎、深刻的觀點和表達方式,這是機器無法替代的。文字工作者可以通過使用這種技術來提高工作效率,但是這些技術仍然需要發揮自己的創造力和判斷力,以確保文本的質量和價值。
(作者系資深媒體人士)
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